웹사이트 데이터 수집은 데이터 수집할 웹사이트 페이지에 삽입되는 자바스크립트 추적코드부터 시작됨.
추적코드의 목표는 웹사이트에서 발생하는 모든 사용자 상호작용을 추적하는 것.
사용자 상호작용은 페이지 로드, 동영상 재생버튼, 링크 클릭 등이 있음.

애널리틱스 추적코드에서는 추적하는 웹사이트의 도메인이 사용되며, 보고서에 이 도메인이 '사이트'로 지정됨.
추적코드가 설치되어 있으면 애널리틱스가 웹사이트와 관련된 하위 도메인의 쿠키를 사용자의 브라우저에 설치함.
기본적으로 단일 웹사이트 URL 도메인 또는 하위 도메인의 트래픽을 쉽게 추적할 수 있음.

웹사이트에서 사용자 상호작용이 발생할 때마다 애널리틱스 추적코드가 '조회'를 애널리틱스로 전송함.
'조회'는 사용자와 관련된 유용한 정보의 매개변수가 있는 URL문자열.

➡ URL문자열을 분석해보면 조회를 실행한 사용자와 관련된 유용한 정보가 애널리틱스로 전송됨

• 사용자 브라우저에서 설정된 언어
• 사용자가 조회 중인 페이지의 이름
• 사용자가 사용하는 기기의 해상도
• 조회를 올바른 애널리틱스 계정과 연결하는 애널리틱스 ID

추적 코드가 조회 데이터를 전송하면 구글 애널리틱스에서 감지된 다른 사용자 정보를 추가한 후 데이터를 보고서로 처리함.
데이터 수집과 관련하여 정확한 결정을 내리려면 데이터가 처리되는 방식을 알아야함!

웹사이트 데이터 수집은 데이터 수집할 웹사이트 페이지에 삽입되는 자바스크립트 추적코드부터 시작됨.
추적코드의 목표는 웹사이트에서 발생하는 모든 사용자 상호작용을 추적하는 것.
사용자 상호작용은 페이지 로드, 동영상 재생버튼, 링크 클릭 등이 있음.

애널리틱스 추적코드에서는 추적하는 웹사이트의 도메인이 사용되며, 보고서에 이 도메인이 '사이트'로 지정됨.
추적코드가 설치되어 있으면 애널리틱스가 웹사이트와 관련된 하위 도메인의 쿠키를 사용자의 브라우저에 설치함.
기본적으로 단일 웹사이트 URL 도메인 또는 하위 도메인의 트래픽을 쉽게 추적할 수 있음.

데이터의 처리방식을 결정하는 데이터 구성 규칙을 설정할 수 있음. 데이터 필터, 목표, 데이터 분류, 맞춤 측정기준, 맞춤 측정항목, 데이터 가져오기 등의 기능을 구현하여 보고서에서 데이터를 더욱 세밀하게 정의하고 분석할 수 있음.

보기에서 특정 데이터를 제외하거나, 특정 데이터만 포함하거나, 처리중인 데이터를 수정하는 필터를 설정.
비즈니스 니즈와 관련이 있는 데이터를 보고서에서 확인할 수 있음.

필터 : 구글 애널리틱스에서 처리중인 데이터에 적용되는 '규칙'
'필터유형'과 일치하면 필터가 데이터에 적용되며, 일치하지 않으면 적용되지 않음,

< 필터 사용이 필요한 경우 >
1) 보기에 표시되는 데이터를 변환하려는 경우
   - 특정 국가에 대한 데이터만 보여주는 보기에서는 특정 국가의 데이터만 포함하도록 설정
2) 고객 데이터에 대한 보기에서 내부직원 트래픽 제외하는 경우

• 1) 도착(페이지뷰) 목표 : 웹사이트에서 사용자가 특정 페이지를 조회하는 것이 목적
• 2) 이벤트 목표 : 이벤트로 정의된 특정행동이 실행되는 것이 목적
• 3) 기간 목표 : 세션이 일정시간 이어지는 것이 목적
• 4) 세션당 페이지수 또는 화면수 목표 : 사용자가 한 세션에서 일정 수 이상의 페이지를 조회하는 것이 목적 

-대부분, 도착(페이지뷰) 목표, 이벤트 목표를 주로 사용
- 구성한 목표별로 세션당 전환이 한번만 집계됨
   PDF 다운로드라는 이벤트 목표를 정의한 경우, 동일한 세션에 PDF를 다섯번 다운로드해도 전환 1회로 집계됨.

데이터 처리중에 목표의 조회 데이터를 감지하면서 목표달성, 목표가치(지정한경우), 목표전환율을 계산하며, 이들 통계가 보고서에 포함됨.

마지막 캠페인, 검색 또는 사용자를 추천한 광고가 전환 및 전자상거래에 기여했다고 간주함.

수집한 데이터를 표준 구글 애널리틱스 보고서가 아닌 다른 방식으로 구성하고 싶은 경우 채널그룹을 이용.
채널 그룹을 이용하여 맞춤 채널로 분류할 수 있으며, 콘텐츠 분류를 이용하면 웹사이트 구성에 따라 보고서에서 측정항목을 통합할 수 있음.

맞춤 측정항목을 이용하면, 비즈니스에 해당하는 측정항목 데이터 그룹을 지정한 후 이를 보고서 전체에서 측정기준으로 적용할 수 있음.

< 맞춤 측정기준 >
표준 보고서에서 이차적 측정기준으로, 맞춤 보고서에서 기본 측정기준으로, 세그먼트로 사용할수 있음.

< 맞춤 측정항목 >
표준 측정기준이나, 구글 애널리틱스에서 사전정의 측정항목으로 측정할 수 없는 맞춤 측정기준을 통해 수집할 수 있음.

자체데이터를 구글 애널리틱스에 업로드 할 수 있음.
자체 데이터에는 조회 데이터, 맞춤 측정기준이나 맞춤 측정항목에 저장된 확장 데이터, 업로드된 측정항목을 요약할 수 있는 요약데이터가 있음.
일반적으로 이 정보는 오프라인 비즈니스 도구(콘텐츠 관리 시스템, 고객 관계 관리 시스템)에서 텍스트 파일로 내보내는 정보

< 데이터 가져오기 >
웹사이트에서 수집한 조회 데이터와 오프라인 데이터를 결합할 수 있음.
자체 비즈니스 데이터를 포함시키면 더욱 풍부하고 통찰력있는 정보를 얻을 수 있겠지.

비즈니스용으로 수집하는 데이터를 맞춤설정할 때 구성할 수 있는 기능임.
데이터가 처리되려면 데이터 구성 규칙을 설정해야 함.

데이터 처리가 완료된 후에는 해당 데이터의 구성 설정을 소급해서 적용할 수 있음.

마지막 처리 단계에서 수집된 데이터를 보고서로 빠르게 집계할 수 있는 데이터베이스에 저장.

데이터에 구성 설정이 적용되면, 구글 애널리틱스가 데이터를 측정기준으로 변환하고, 이와 연결된 측정항목을 계산하며, 신속한 검색이 가능하도록 자체 통합 데이터베이스 표에 각 측정항목을 저장함.

위치, 기기유형, 브라우저 유형 등의 데이터를 수집할 때는 애널리틱스 보고서를 구성하는 측정기준으로 데이터를 변환함.

모든 보고서에서는 측정기준별로 측정항목 여러개가 연결 됨. (측정기준 행 / 측정항목 열)
(목표나 향상된 전자상거래 같은 구성을 설정하면 측정항목도 포함됨)

측정항목을 두가지 방식으로 집계함.

• 통합 집계(총 세션 수, 사용자 수, 페이지뷰 수)
• 구체적인 측정기준에 따라 집계 (세션수, 국가당 신규 사용자 수)

집계는 수집한 데이터를 사용자 또는 세션으로 분류하는 데이터 처리 중에 진행된 계산을 기반으로 함.

< 주요 측정항목의 집계 방식 > 

• 페이지에 머문 시간 : 페이지뷰 조회 시각을 다음 페이지뷰 조회 시각에서 빼서 계산
• 세션당 페이지 수 : 사용자가 세션에서 발생시킨 순 페이지뷰 조회수의 평균값
• 평균 세션 시간 : 사용자가 사이트를 떠나거나 세션의 제한 시간이 종료되기 전에 첫 번째 조회부터 마지막 조회까지 이어진 평균 시간.
• 이탈률 : 세션시간이나 페이지에 머문 시간을 계산하기 위해 사이트에서 두 번째 상호작용 없이 상호작용을 한 번만 발생시킨 사용자를 분석하는 과정에서 계산됨. 이탈이 발생하면, 이 방문의 페이지뷰에 할당된 세션시간과 페이지에 머문 시간이 0이 됨.

측정기준과 이에 연결된 측정항목을 정하면, 계정에서 고유속성ID와 필터링되지 않은 원본 데이터를 연결함.

생성된 보고서 보기별로 필터 및 구성 설정이 적용된 데이터가 '통합' 데이터 표에 추가되며, 이 표에서는 매일 데이터 처리가 이루어짐. 통합 표는 표준보고서를 신속하게 보여주기 위해 사용됨.

보조 측정기준과 같은 기능을 이용하거나, 맞춤 보고서를 만들어서 더욱 세부적으로 맞춤설정된 보고서를 만들 수 있음. 
애널리틱스에서 해당 데이터의 통합표가 있는지 확인하여, 없으면 원본 세션 데이터로 돌아가서 즉시 보고서를 처리하고 통계를 계산함.

일부 경우에는 포함시킬 데이터가 너무 많아서, 보고서에서 수집된 모든 데이터를 계산하지 않고 데이터의 샘플을 보여줌.

일반 사용자의 경우, 보기 수준이 아닌 속성 수준에서 샘플링이 발생함.
보기 수준의 필터가 적용되기 전인 속성 수준에서 샘플 집합이 정해짐.
필터가 적용된 보기에서는 샘플링으로 인해 세션수가 실제보다 적을 수 있음.
(애널리틱스 360은 샘플링이 보기수준에서 발생하므로, 보기 필터가 샘플 크기에 영향을 주지 않음)


수집되고 처리되는 데이터는 변경할 수 없음!
보기에서 데이터를 제외하는 필터를 설정한 경우, 데이터 처리중에는 이 보기의 보고서에서 데이터가 영구적으로 삭제되며 복구되지 않음.

애널리틱스의 데이터 처리가 완료되면 보고서를 통해 데이터에 액세스하고 분석할 수 있음.
API를 이용해 애널리틱스 데이터에 액세스하여 자체보고서 도구를 만들거나 데이터를 추출하여 타사 보고서 도구로 보낼 수 있음.

측정 계획을 사용하면 비즈니스 목표를 측정하고 구현할 설정을 결정하기 위해 수집해야 할 데이터를 명확히 파악할 수 있음.

애널리틱스에서 수집할 데이터와 설정할 기능을 정하려면 비즈니스의 측정 전략을 명확하게 수립해야함.

• 거시전환 : 광의의 비즈니스 목표. 웹사이트에서 사용자가 하는 행동 중에 비즈니스의 목표를 충족하는 핵심행동(구매)
• 미시전환 : 거시 전환에 근접하도록 유도하는 행동. 사용자를 기본 목표에 도달하도록 유도하는 협의의 목표(이메일 쿠폰 신청, 신제품 알림 신청)

< 비즈니스별 거시전환과 미시전환 >
전자상거래 사이트 : 뉴스레터 신청 / 제품 구매
리드 생성 사이트 : 소셜 미디어 사이트 팔로우 / 연락처 작성
콘텐츠 게시자 : 기사 클릭 / 일정량의 콘텐츠 참여
온라인정보 및 지원 사이트 : 지원 도움말 평가 / 문제해결을 위한 지원안내 과정을 끝까지 따라가는 것

일반적으로 거시전환을 이용하면 다양한 전략을 지원하는 여러 전술을 측정할 수 있음.
미시 전환수는 거시 전환으로 이어지는 사용자 행동을 더욱 정확히 파악할 수 있게 해주는 측정항목.

거시 전환수와 미시 전환수를 파악하고 비즈니스 측정 계획을 세우면, 이들 측정항목을 수집하기 위해 애널리틱스를 설정할 방법을 정할 수 있음.

< 세부전략 > Android 브랜드 상품추천 늘리기	< 세부 전략 >  Android 브랜드 상품 수익 늘리기
< 핵심성과지표(측정항목) > KPI: Android 브랜드 상품 추천 늘리기​ KPI: Android 브랜드 상품 페이지를 방문하는 신규 사용자 늘리기​ KPI: Android 브랜드 상품 페이지뷰 늘리기​ 고객인지도 확인	< 핵심성과지표(측정항목) > KPI: 전환율 늘리기​ KPI: 총 거래 늘리기​ KPI: 총 상품 수익 늘리기 수익증가 측정

< 세그먼트(측정기준) > 고객 인구통계 고객 인구통계는 Android 브랜드 상품 페이지를 방문하고 상품을 구매하는 사용자를 이해 트래픽 소스 트래픽 소스는 사용자가 유입되는 경로를 이해 기기 유형 기기 유형은 기기별로 사이트를 최적화 사용자 카테고리 사용자 카테고리는 외부 고객과 비교해 Google 직원에게서 발생한 트래픽 및 구매를 파악