내 웹사이트 또는 앱을 방문했던 사용자에게 광고 콘텐츠를 다시 보여줄 수 있는 기능.
사용자가 내 사이트를 방문했다가 구매하지 않은 경우, 리마케팅을 이용해 Google 디스플레이, 모바일 앱, Google 검색에서 이 사용자에게 관련 광고를 게재하면서 웹사이트 재방문과 구매를 유도할 수있음.

< 리마케팅 사용을 위해서는~ >
1) 속성 > 추적정보 - 데이터 수집 > 리마케팅 ON


2) Google Ads 또는 Display&Video 360 계정을 애널리틱스에 연결해야함.

리마케팅을 설정한 다음에는 구체적인 '잠재고객'을 만들어 공통된 속성에 따라 사용자 그룹을 타겟팅 할 수 있음.
잠재고객은 구글 애널리틱스가 구현되고 리마케팅 추적코드가 사용중인 사이트를 방문한 적이 있는 사용자의 브라우저 쿠키로 구성되어 있음.
웹사이트 리마케팅에서는 브라우저 쿠키가 사용되므로, 웹사이트에 별도로 태그를 추가하지 않고도 애널리틱스에서 리마케팅 잠재고객을 만들 수 있음.
브라우저 쿠키를 삭제한 사용자는 사이트를 다시 방문할 때까지 생성된 리마케팅 잠재고객에서 제외됨.


< 리마케팅 사용하기 >
1) 설정 > 잠재고객 정의 > 잠재고객 > [ + 새 잠재고객 ]
2) 잠재고객 목록을 연결할 보기와 계정 선택 후 다음

미리 만들어진 잠재고객 정의 의 목록을 이용해 잠재고객을 정의할 수 있음.
잠재고객 옆 물음표에 마우스오버하면 타겟 사용자에 대한 세부정보가 표시됨.

잠재고객을 클릭하면, 이 잠재고객에 포함된 최근 7일의 추정 사용자를 확인할 수 있음.
가입기간(Membership duration)에서 사용자에게 리마케팅 광고가 게재될 수 있는 시간을 설정할 수 있음.(설정가능한 가입기간은 1~540일)

- 세그먼트 가져오기
구체적인 잠재고객을 만들려는 경우, 세그먼트를 가져올 수 있음.
[세그먼트 가져오기] 클릭 > 현재의 속성에 있는 세그먼트를 선택하거나 세그먼트 선택도구에서 바로 잠재고객 만들기.


- 새로 만들기
새 잠재고객을 처음부터 정의할 수도 있음.  잠재고객 작성도구는 '맞춤 세그먼트' 작성도구와 유사함.

Google 상품매장에서 Android 상품 페이지를 조회한 적이 있는 사용자에게 리마케팅을 할 수 있음.
옵션 > 조건(Conditions) 클릭 > '페이지에 Android가 포함된' 세션을 찾는 필터를 만듦
잠재고객 설정이 완료되면 적용 클릭, 정의한 잠재고객의 예상 사용자 수를 확인할 수 있음.


사용자 행동에 기반해 리마케팅 잠재고객을 정확하게 정의하고, 캠페인을 맞춤설정하여 전환을 늘려보자!

동적 리마케팅을 이용하면 리마케팅 광고를 훨씬 정교하게 타겟팅 할 수 있음.
사용자가 이전에 내 사이트에서 조회했던 콘텐츠 또는 제품이나 실적이 우수한 관련 콘텐츠 및 제품, 구매내역 및 인구통계에 기반해 타겟팅 할 수 있음.

Google 상품 매장의 경우, 사용자가 Google 상품매장 웹사이트에서 본 상품의 제품 ID를 수집했다가, 나중에 이 제품을 동일한 사용자에게 광고로 보여주면서 웹사이트의 재방문과 구매를 유도할 수 있음.

< 동적 리마케팅 설정 - 사전준비>
Google Ads 계정과 애널리틱스 계정 연결(광고기능 사용 설정 ON)
소매업체는 Google Ads 계정과 Google 판매자 센터 계정도 연결해야함.
* 판매자센터 : 쇼핑객이 온라인 및 오프라인 인벤토리를 확인할 수 있는 웹사이트
Google Ads 계정 연결하려면 판매자 센터에 로그인한 다음, Google Ads 고객 ID를 추가

< 동적 리마케팅 설정 >

1. 동적 리마케팅 카테고리 속성을 찾아 맞춤 측정기준을 만든 다음, 웹사이트 태그 업데이트
2. 동적 리마케팅용 잠재고객을 만들어야 함
3. 동적 리마케팅 속성을 만들어야 함.
4. Google Ads에서 동적 리마케팅 캠페인을 만들어야 함.

고객센터에서 동적 리마케팅 카테고리 속성 목록을 확인할 수 있음.

Google 상품매장은 소매업에 속하므로 소매 카테고리 속성 이용, 필수 속성과 선택 속성이 있음. 사용자가 조회한 제품, 사용자가 방문한 페이지, 조회한 제품의 총 가치를 추적하려고 하므로, 맞춤 측정기준을 설정할 때 3개의 속성을 모두 사용해야함.

사용해야하는 카테고리 속성을 확인했으면, 각 카테고리 속성을 측정기준의 이름으로 사용하면서 맞춤 측정기준을 설정. -이를 통해 구글 애널리틱스에서 맞춤 측정기준에 저장되는 정보를 알게됨.


맞춤 측정기준을 저장하면, 제품이 표시되는 페이지에 삽입할 추적코드가 애널리틱스에서 제공됨.
+ 제품ID, 페이지 유형, 총 가치 등의 정보를 전달할 코드를 추가로 만들어야 함.

이러한 코드를 웹사이트 페이지에 추가한 후에, 정의한 맞춤 측정기준을 이용해 동적 리마케팅 잠재고객을 만들 수 있음.

< 잠재고객에 포함될 수 있는 사용자 >

• 내 홈페이지, 카테고리 페이지, 제품 페이지를 조회한 일반 사용자
• 내 웹사이트에서 검색결과 페이지를 조회한 사용자
• 제품 목록, 제품 세부정보를 조회한 사용자
• 장바구니에 담긴 제품의 구매를 포기한 사용자
• 전환에 도달한 적이 있는 사용자

이 잠재고객은 맞춤 측정기준의 세그먼트를 이용해 만들 수 있음.

페이지 태그에 카테고리 속성을 추가하고 리마케팅 잠재고객을 만들면, 카테고리 속성을 기반으로 동적 속성을 만들고, 이들 속성을 Google Ads 계정에 연결해야함.

1. 동적 속성을 만들려는 속성으로 이동
2. 속성 > 잠재고객 정의 > 동적 속성 - [ + 새 속성 ]
3. 업종 선택(예. 소매, 항공)
4. 보기 메뉴에서 동적 속성 데이터가 제공되는 애널리틱스 보기 선택
5. 대상 계정에서 동적 속성과 연결할 Google Ads 계정을 선택 후, [다음]
6. 동적 속성에서 페이지 태그에 추가한 카테고리 속성을 선택한 후, [저장]

세분화는 보고서에서 하위 집합의 데이터를 조회하는 방식.
이를 위해 사용자 세그먼트, 세션 세그먼트를 만들 수 있음.
사용자 세그먼트는 최대 90일의 여러 세션이 포함될 수 있음.
특정연령, 기간, 성별 또는 이들 조합으로 이루어진 데이터만 표시되도록 사용자 세그먼트를 만들 수 있음.

세션 세그먼트는 단일 세션에서 발생하는 사용자 행동으로 한정됨.
사용자가 하나의 세션에서 도달한 목표나 발생시킨 수익을 세션 세그먼트로 만들 수 있음.

여러 세그먼트 보고서 하나에 추가하여 비교할 수 있다는 것이 세그먼트의 장점!
- 구매한 사용자의 세그먼트와 구매하지 않은 사용자의 세그먼트를 비교하여 구매에 영향을 준 요인을 파악할 수 있음.
- 유료검색과 같은 특정 트래픽에 기반한 세그먼트를 만들어 이를 이메일 캠페인에서 발생된 세션과 비교하여 각 소스에서 어떤 유형의 사용자가 유입되는지를 알 수 있음.

사용자 세그먼트와 세션 세그먼트는 측정기준, 측정항목, 세션날짜, 사용자 액션의 순서를 이용해 만들 수 있음.

잠재고객 개요와 같은 보고서에는 '모든 사용자' 세그먼트가 자동 적용되고, 선택한 기간에 해당하는 모든 사용자가 포함됨.


세그먼트에는 기본 세그먼트와 맞춤 세그먼트 두가지 유형이 있음.
기본(시스템) 세그먼트는 구글 애널리틱스에서 기본으로 제공되며, '시스템' 섹션에 표시됨.
맞춤 세그먼트는 사용자가 직접만드는 세그먼트. '맞춤'섹션에 표시됨.

[ 갤러리에서 가져오기 ] 다른 사용자가 만든 세그먼트를 가져오기
[ 세그먼트 공유 ] 자신이 만든 맞춤 세그먼트 공유
자주 사용할 것 같은 세그먼트는 즐겨찾기로 설정할 수 있으며, 이들 세그먼트는 선택된 것으로 표시됨.

기본 세그먼트

기본세그먼트 선택은 : 시스템 섹션 > 적용하려는 세그먼트 선택 태블릿 트래픽을 선택하고 적용을 클릭하면, 태블릿 트래픽과 보고서에 있는 모든 트래픽을 비교할 수 있음. 이들 세그먼트는 삭제하거나 구글 애널리틱스를 종료할 때까지 모든 보고서에 계속 적용됨 < 보고서에서 신규 시용자와 재사용자를 비교 > 신규 사용자 및 재사용자 세그먼트를 선택하여 적용하면 모든 사용자 옆에 표시됨. 한번에 최대 4개의 세그먼트를 만들 수 있음. 각 세그먼트에는 작업 드롭다운 메뉴가 있음. '복사'를 선택하면 세그먼트를 복사하고 맞춤설정할 수 있음. '잠재고객 구축'을 선택하면, 리마케팅에서 사용할 잠재고객을 만들 수 있음.

적용된 세그먼트 필드 아래에서 [ + 새 세그먼트 ] 클릭

[ 세그먼트 공유 ] : 세그먼트를 가져오거나, 솔루션 갤러리를 통해 공유할 수 있음.
세그먼트를 공유해도 데이터는 공유되지 않으며, 세그먼트만 공유됨.
[ 갤러리에서 가져오기 ] : 다른 사용자가 만든 새로운 세그먼트를 갤러리에서 가져올 수 있음.


세그먼트는 샘플링 후에 적용됨. 보고서에 표시된 데이터가 샘플이라면, 세그먼트에 표시되는 데이터도 샘플임.

고객 행동을 심도있게 분석해야하는 경우에는 데이터 하위 집합을 분리하는 세그먼트를 만들어서 웹사이트 실적개선의 기회를 찾을 수 있음.

기여모델 : 마케팅 캠페인이 판매 및 전환에 기여한 방식을 정한 규칙
다양한 마케팅 캠페인과 마케팅 채널이 어떻게 함께 작용하여 전환을 발생시켰는지를 정확히 파악하기 위함.
이를 통해 마케팅 시간과 예산을 더욱 효과적으로 배분하고 투자할 수 있음

고객이 광고를 통해 Google 상품매장에 방문했다가, 소셜 네트워크의 링크를 클릭해서 일주일 뒤에 재방문을 한 후, 같은 날 이메일 캠페인을 통해 세번쨰로 방문해서 구매를 한 경우. 이러한 모든 마케팅 활동이 전환에 기여했다고 볼 수 있음.

구글 애널리틱스 기본 설정에는 마지막 마케팅 활동이 전환, 즉 전자상거래 수익에 100% 기여했다고 간주함 
➡ 마지막 클릭, 기여모델
위의 경우 이메일 캠페인이 전환에 100% 기여한것이 됨 

분석 범위가 마지막 클릭에만 국한되지 않도록, 다중 채널 유입경로 보고서(MCF)를 통해 전환 과정에서 이전의 마케팅 활동이 어떤 역할을 했는지 알 수 있음.
마지막 상호작용 이전에 전환에 기여한 채널은 '지원 전환'의 범주에서 분석됨.

최초의 관심에서 구매까지 소요된 시간을 알 수 있음.
전환경로 데이터에는 유료 및 자연검색, 추천 사이트, 제휴사, 소셜 네트워크, 이메일 캠페인 등 모든 디지털 채널에서 발생한 상호작용이 포함됨.
다중 채널 유입경로를 설정하려면 먼저 목표 또는 전자상거래를 설정해야함.

전환(conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 개요
- 전자상거래와 개별 목표를 설정했다면 이에 대한 확인 가능.
- 구글 애즈 계정을 연결했다면, 구체적인 구글 애즈 데이터도 표시됨.
- 1~90일 범위에서 전환추적 기간을 설정할 수 있음. ➡  보고서에서 사용할 전환 이전의 기간을 정할 수 있음.

타임라인 아래에서 각 채널이 전체 전환에 얼마나 기여했는지, 채널 어디에서 중복되는지를 시각적으로 확인할 수 있음.

전환(Conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 지원 전환 수 (Assisted Conversions)
지원 전환 보고서 : 지원 판매 및 전환의 횟수와 금액을 채널별로 분류하여 확인할 수 있음.

- 숫자가 높을 수록 채널이 전환에 기여한 정도가 높은 것임.

- 이 값을 전환일, 전환 하루 전날, 경로 위치(전환에서 발생한 상호작용 횟수)를 기준으로 분류할 수 있음.


< 인기 전환 경로 보고서 >
전환(Conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 인기 전환 경로 (Top Conversion Paths)
전환으로 이어진 채널 조합의 전환수와 전환가치를 알 수 있음.
최초의 관심부터 전환까지 걸린 일수를 기준으로 전환이 분류됨.
사용자가 구매를 하기까지 시간이 얼마나 걸리는지를 알 수 있으며, 이를 바탕으로 리마케팅 캠페인을 만들 수 있음.


< 경로 길이 보고서 >
전환(Conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 경로 길이 (Path Length)
전환이 발생하기까지 발생한 상호작용의 평균 횟수와 각 상호작용 조합의 가치를 확인할 수  있음.

< 활성 사용자 보고서 > 
잠재고객(Audience) > 활성 사용자(Active Users)
활성 사용자 보고서를 보면, 내 웹사이트에 대한 사용자의 관심정도를 파악할 수 있음.

활성 사용자 수는 어제, 최근 7일, 최근 14일, 최근 30일에 내 사이트에서 세션을 시작한 순 사용자 수.
이 수치를 통해 트래픽의 증감을 모니터링 할 수 있음.

단기적인 감소는 부정적인 언론 또는 소셜 콘텐츠가 원인일 수 있지만, 장기적인 감소는 새버전의 출시문제 또는 잠재고객 확대 역량 부족이 원인일 수 있음.

< 동질 집단 보고서 >
잠재고객(Audience) > 동질 집단 분석(Cohort Analysis)
특정 사용자 그룹과 이들 사용자의 행동을 분석하여 마케팅 참고 통계를 보강할 수 있음

보고서 상단에 표시되는 메뉴를 이용해 Google 상품매장에서 제품 수익이 증가하고 있는지를 확인할 수 있음.

• 동질 집단 유형 : 동질 집단 보고서에서 적용할 측정기준 1개를 선택할 수 있음. '획득날짜'로 선택하면, 사용자가 내 사이트에서 첫번째 세션을 시작한 시점에 따라 동질 집단이 분류됨.
• 동질 집단 크기 : 각 동질 집단의 규모를 정함. 동질 집단의 분류기준으로 획득 일별, 주별, 월별을 선택할 수 있음.
• 측정항목 : 각 동질 집단에서 확인할 측정항목을 선택할 수 있음.
• 기간 : 기본으로 표시되는 기간은 동질 집단 크기에 따라 달라짐. 동질집단을 일일 기준으로 분류하면 선택할 수 있는 기간으로 7~30일이 표시됨.

< 벤치마킹 보고서 >
잠재고객(Audience) > 벤치마킹(Benchmarking)
벤치마킹 보고서의 데이터를 확인하려면, 먼저 벤치마킹을 사용설정해야함. (계정설정)
벤치마킹 사용을 체크하면 내 데이터가 익명으로 공유되도록 설정됨.
잠재고객 섹션의 벤치마킹 보고서에 데이터가 나타남.

자사의 데이터를 공유하는 다른 업체에서 가져온 익명의 통합 업계 데이터와 내 데이터를 비교함.
의미있는 비즈니스 목표를 설정하고, 업계 추이를 파악하며, 내 비즈니스를 평가할 기준을 얻을 수 있음.

각 보고서의 맨 위에서 1600개가 넘는 업종 중 하나를 선택한 후, 내 비즈니스와 비교할 수 있음.
또한, 특정 지역과 일일 세션 크기를 선택한 후 내 데이터와 비교할 수 있음.


업계: 전체 쇼핑 / 국가/지역: '미국'과 '모든지역' / 일일세션크기: 5000-9999
➡ Google 상품매장 속성과 미국의 '쇼핑' 업계에 포함되는 속성 중 일일 평균 세션수가 비슷한 모든 속성을 비교할 수 있음.



< 벤치마킹 - 위치 보고서 >

< 맞춤 보고서 만들기 >
1) 맞춤 설정(CUSTOMIZAION) > 맞춤 보고서(Custom Reports) > [+ 새 맞춤 보고서]

• 탐색기 : 선 그래프와 데이터 테이블, 검색 및 정렬 옵션, 보조 측정기준이 포함된 표준 애널리틱스 보고서
• 플랫 표 : 고정적이고 정렬할 수 있는 표. 데이터를 여러 행으로 표시함.
• 방문자 분포 : 세계지도로 표시됨. 다른 지역 및 국가를 트래픽고 참여 규모를 나타내기 위해 어두운 색으로 표시함. 

모든 이벤트를 한번에 확인하려면 플랫 표 선택.
맞춤 보고서를 저장하려면 최소 1개의 측정기준과 측정항목을 각각 지정해야함.(최대 5개의 측정기준, 10개의 측정항목 추가 가능)
3) 측정기준과 측정항목 추가
측정기준과 측정항목을 추가할 때는 범위가 같아야함. (그렇지 않으면 보고서에 데이터 표시 안됨.)
이벤트 카테고리 측정기준을 페이지에 머문시간 측정항목과 조합하면 보고서에 데이터 표시안됨. 이 조합은 조회 수준 측정기준을 세션 수준 측정항목과 조합한 것이기 때문.


4) 필터 추가
보고서에 필터를 추가할 수 있음.
'브라우저 버전' 측정기준을 보고서에 만들었다면, Chrome 등의 특정 브라우저만 보고서에 표시되도록 필터를 추가할 수 있음.

5) 보기 추가
맞춤 보고서는 다양한 보기와 연결할 수 있으므로, 동일한 보기에 액세스 할 수 있는 사용자들과 공유할 수 있음.

이제 모든 이벤트의 카테고리, 액션, 라벨, 해당 측정기준에 대한 총 이벤트 수와 순 이벤트 수도 하나의 보고서에서 확인할 수 있음.

< 맞춤 보고서의 이점 >

1. 맞춤 측정기준을 보조 측정기준이 아닌, 첫번째 측정기준으로 사용하려는 경우 보조 측정기준 대신 사용할 수 있음.
2. 한 행에서 2개 이상의 측정기준을 보고 싶은 경우 유용. 이는 분석을 위해 데이터 표를 다른 소프트웨어로 내보낼 필요가 있을 때 도움이 됨.
3. 맞춤보고서를 사용하면 수집한 모든 맞춤 측정항목에 대한 데이터를 보고서를 통해 확인할 수 있음.

비즈니스의 목표와 복잡도에 따라 여러 조직, 계정, 속성, 보기가 추가로 필요할 수 있음.
여러회사를 한꺼번에 대행하는 마케팅 대행사의 경우, 조직별로 각기 다른 계정을 사용하여 각 회사별로 조직을 다르게 설정할 수 있음

애널리틱스에서 계정을 만들면 계정에 고유한 ID가 할당됨. 이는 애널리틱스 추적코드에 표시됨.
추적코드에서 올바른 애널리틱스 계정으로 조회 데이터를 전송하는 데 활용함.

여러 애널리틱스 조직 또는 계정에 개별적으로 로그인하지 않아도됨. 계정선택기에서 조직이나 계정을 선택하거나, 관리 영역에서 현재 조직에 속한 계정을 선택할 수 있음

애널리틱스 계정별로 여러개의 속성을 만들 수 있음.

웹사이트의 데이터와 모바일앱의 데이터를 각기 다른 속성에서 관리하면서 각 데이터 세트를 개별적으로 분석하고자 할 경우, 회사의 웹사이트, 모바일앱 또는 여타 기기를 각기 다른 속성에서 추적하는 것이 좋음.


속성 하나에서 URL 또는 하위 도메인이 서로 다른 관련 웹사이트 2개를 관리하려면 '교차 도메인 추적' 설정
교차 도메인 추적은 동일한 세션에서 발생하는 관련 웹사이트 간 이동을 인식하는 기능.('사이트 연결')
교차 도메인 추적을 설정하려면 추적하려는 모든 사이트의 각 페이지에서 애널리틱스 추적코드를 수정해야함.
태그관리자를 이용하여 코드 업데이트를 쉽게 처리할 수 있음.

360의 경우, '롤업보고' 기능을 통해 여러 속성의 데이터가 하나의 새로운 통합 속성에 자동 집계됨.
웹사이트를 추적하는 속성 1개와 앱을 추적하는 속성 1개를 개별적으로 운영하는 경우
제 3의 속성을 만들어서 웹사이트와 앱의 데이터를 통합집계하고 이 데이터를 분석할 수 있음.

다른 계정(구글 애즈 계정)에서 가져오거나, 이에 연결된 데이터는 롤업 속성에 포함되지 않음.
소스 측정에서 연결된 데이터를 롤업 속성에 포함시키려면 롤업 속성을 연결된 계정과 다시 연결해야함.

사용자가 다양한 소스 속성에서 동일한 클라이언트ID로 인식되는 경우, 일반적으로 사용자의 세션 데이터는 병합되며, 그렇지 않은 경우에는 세션 데이터가 분리된 상태로 남게됨.


속성의 고유속성ID도 애널리틱스 ID에 추가 됨. ➡ 어떤 조회가 이 속성과 연결되어 있는지 애널리틱스에서 파악함.
관리영역에서 속성 풀다운 메뉴를 이용해 다른 속성으로 전환할 수 있음.

각 애널리틱스 계정에는 속성수가 제한되어 있으며, 각 속성의 보기 수 제한됨.

계정, 속성, 보기 수준에서 사용자 권한을 부여할 수 있음.
보기권한은 특정 데이터에 액세스할 권한

회사의 각 부서에 해당하는 여러 하위 디렉토리로 구성된 사이트 관리자는 필터를 이용해 부서별로 여러개의 보기를 만들어 부서의 구성원에게 각 보기에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있음.

필터를 이용해 보고서를 쉽게 이해할 수 있도록 데이터의 범위를 좁힐 수 있음.
필터를 이용해 별도의 보기를 통해 구체적인 웹사이트 디렉토리의 활동을 추적하거나, 웹사이트의 하위 도메인을 추적할 수 있음.
'사전정의된' 필터, '맞춤' 필터가 있음.

기본으로 제공되는 필터.
특정 ISP 도메인, IP 주소, 하위 디렉토리 또는 호스트 이름에서 유입된 트래픽 데이터를 포함 또는 제외할 수 있으며, 충족조건을 지정할 수 있음.

데이터 수집에서 조회를 포함 또는 제외하거나, 데이터를 소문자 또는 대문자로 포맷하거나, 조회에서 수집된 데이터를 검색 및 교체할 수 있음. 지정된 필터 텍스트 패턴의 일치 여부를 판단


< 제외 필터 >
구체적으로 유료검색(CPC) 트래픽을 데이터에서 제외하려면 특정보기에서 모든 유료 트래픽을 제외하는 맞춤 '제외' 필터를 설정

< 포함 필터 > 
보기에서 특정 캠페인의 데이터만 조회하려는 경우. 특정 캠페인 이름의 캠페인 데이터만 포함하도록 맞춤 필터를 설정하거나 지정된 매개변수를 입력.
보기 권한을 이용하여 캠페인 데이터를 지정된 파트너와 공유할 수 있음.

보기에서 모바일 트래픽만 분석하려는 경우, 기기 카테고리만 '포함'하는 필터를 설정하고, 값을 '휴대기기'로 지정.
필터에 지정된 조건을 검토하여 보기에서 수집한 조회 중 필터 조건과 일치하는 관련 조회를 찾음.
필터의 조건이 충족되지 않으면, 데이터에 필터가 적용되지 않음.

< 소문자 및 대문자 필터 >
필터를 이용해 보고서의 데이터를 사용하기 쉽도록 정규화 할 수 있음.
애널리틱스 데이터에서 대소문자 구분하지 않기 때문에, 모든 페이지 보고서에서 동일한 페이지 URL 이 여러번 나타날 수 있음.

소문자 및 대문자 필터를 이용하면 대소문자만 다른 행을 신속하게 결합할 수 있음.
소문자, 대문자로 강제 통일되므로 데이터 중복이 사라짐.


< 고급 필터 >
'정규표현식'(reg ex)을 통해 복잡한 방식으로 필터 필드를 삭제, 교체, 결합해줌.
액션을 실행하기 위해 일치하는 텍스트를 식별하는 문자. 단어 1개 또는 여러문자의 조합으로 구성.

예시)
Google 상품매장 웹사이트에서 사용자가 Android 인형을 검색할 때 이용하는 모든 키워드를 보여주는 필터를 바탕으로 보기를 설정하는 경우
사용자가 'Android 봉제인형', 'Android 천 인형' 처럼 유사어를 검색할 수 있으므로, 각 유사어를 식별하는 정규표현식을 만드는 것이 좋음.
'Android', '인형' 이 포함된 사이트 검색어를 식별하는 정규표현시을 이용하여 고급필터를 추가.

예시)
웹사이트의 URL에서 기술적 매개변수가 전송되는 경우에는 동일한 페이지의 주소가 다를 수 있음.
URL이 다르므로 같은 페이지에 보고서가 여러번 나타나지만, 모두 같은 페이지이기 때문에 보고서에서는 여러번 나타나지 않도록 검색어 매개변수를 필터링하는 것이 좋음
URL에서 검색어 매개변수 앞의 기본부분을 식별하고, 이를 변수에 넣은 후 전체 URL을 이 변수로 덮어쓰는 정규표현식을 사용하면 보고서에서 이들 페이지 URL이 동일한 것으로 렌더링 됨.

여러 도메인에서 데이터를 수집하는 비즈니스의 경우, 구글 애널리틱스에서 페이지 이름을 구분하기 힘들 수 있음.
'모든 페이지' 보고서에는 'googlestoreamerica/index.axd'와 'googlestoreeurope/index.axd'가 모두 'index.axd'로 표시됨.

모든 구성 설정처럼 필터도 데이터에 소급적용되지 않음.
데이터는 생성된 순간부터 적용되며, 적용되기까지 최대 24시간 소요될 수 있음.

필터 적용 순서 중요! 각 필터가 다음 필터로 필터링된 데이터를 전달하므로 적용 순서 신중히 설정
(관리 > 필터 > 필터순서지정)

구성이 설정된 후 필터에 기반해 각 조회를 확인하면서 데이터를 처리함. 조회가 필터의 로직과 일치하면 필터 적용됨.

필터를 '마스터'보기에 적용하기 전에 '테스트'보기에서 테스트 먼저 해보기!
모든 데이터를 필터링하려면 몇 시간이 걸릴 수 있으므로, 실시간 보고서를 통해 제대로 작동하는지 확인.

맞춤 측정기준을 사용해 직원의 측정항목을 외부 고객과 비교할 수 있음

기본 측정기준과 비슷하나, 내용과 값을 사용자가 직접 정의함.
맞춤 측정기준을 통해 비즈니스에 맞는 데이터를 선별하여 수집할 수 있음.
수집한 구글 애널리틱스 데이터에서 사용자 또는 사용자 행동의 특정요소를 보고서에서 확인할 수 있음.

자바스크립트 추적코드를 이용해 맞춤 측정기준의 데이터를 수집할 수 있음.
사용자가 이 페이지를 방문하거나, 특정행동을 하면 맞춤 측정기준에서 해당 데이터를 포착하여 기존의 조회에 추가되는 매개변수로 전송함. 그 후 보고서에서 맞춤 측정기준을 확인할 수 있음.

Google 상품매장의 경우, 맞춤 측정 기준을 이용해 사용자가 소매고객인지 또는 직원인지 판별할 수 있음.
직원이 클릭하는 특별 URL을 설정해서 내부직원임을 인식하고 직원할인을 적용.

1) 관리 > 속성 > 맞춤 정의 - 맞춤측정기준 - [ 새 맞춤 측정기준 ] 클릭
2) 맞춤 측정기준의 이름을 지정 후 범위를 정의- 조회, 제품, 세션, 사용자
3) [만들기] 클릭
사용자가 특정 페이지를 방문하거나, 특정 행동을 할 때마다 측정 기준에 반영되게 하려면 범위에서 '조회' 선택
측정기준에서 특정 제품과 연결된 데이터를 분류하려면 범위에서 '제품' 선택
측정기준에서 세션시간 또는 특정 사용자의 데이터를 분류하려면 '세션', '사용자' 선택

표준 측정기준 및 측정항목처럼 맞춤 측정기준과 측정항목도 범위가 유사한 측정기준 또는 측정항목과 조합해서 사용할 수 있음.
사용자가 직원인지를 추적하려고 하는 경우, 맞춤 측정기준의 범위는 '사용자'로 선택.

기본 체크박스는 맞춤 측정기준이 사용되도록 선택되어 있음. 언제든치 체크해제하면, 맞춤 측정기준이 사용중지됨.
이미 수집, 처리된 맞춤 측정기준 데이터는 모두 보고서에 나타나지만, 측정기준이 사용중지되면 데이터가 더이상 수집되지 않음.

4) 맞춤 측정기준을 처음 만들면, 웹사이트에 삽입할 자바스크립트가 제공되는 화면으로 이동.
이 코드를 복사하고 [완료]를 클릭

속성에서 설정한 맞춤 측정기준이 모두 표시되는 개요화면이 나타남.
목표처럼 구글 애널리틱스에서 만들어진 맞춤 측정기준별로 색인(또는 슬롯번호)이 할당됨.
할당되는 색인번호는 사용자가 선택할 수 없음. 색인번호는 맞춤 측정기준이 만들어진 순서에 따라 할당됨.

맞춤 측정기준은 표준 보고서에서 보조 측정기준으로, 맞춤 보고서에서는 기본 측정기준으로 사용할 수 있음.

Google 상품 매장에서 직원들과 소매 고객들 사이에 가장 인기가 있는 제품을 찾으려는 경우,
전환 > 전자상거래 - '제품실적' 보고서에서 '사용자 카테고리'를 보조 측정기준으로 추가할 수 있음.

맞춤 측정기준은 이전에 수집했던 데이터에는 적용할 수 없음.
맞춤 측정기준을 만든 후, 처리중인 데이터에 적용하여 보고서에 나타나게 하기!
표준 애널리틱스 사용자는 최대 20개, 360은 최대 200개의 맞춤 측정기준을 만들 수 있음.

맞춤 측정항목을 이용해 내 비즈니스에 맞는 구글 애널리틱스 측정항목을 선별해서 수집할 수 있음.
페이지에 로드된 광고의 개수, 페이지가 로드될 때 사용된 대역폭, 각 마케팅 채널에서 발생한 브랜드 페이지뷰의 총 횟수 등

맞춤 측정항목도 맞춤 측정기준처럼 페이지에 구현된 자바스크립트를 이용해 데이터를 수집함.
사용자가 페이지를 방문하거나, 특정 행동을 하면 조회에 추가된 매개변수로 맞춤 측정항목이 전송됨.

Google 상품매장에서 Android 브랜드의 상품을 판촉하면서 Android 상품 페이지뷰에 기여한 마케팅 채널을 확인하려는 경우,
페이지뷰 조회와 함께 실행되고 구글 애널리틱스의 맞춤 측정항목에 반영되는 추적코드르를 Android 상품페이지에 삽입.

< 맞춤 측정항목 설정 방법 >
1) 관리 > 속성 > 맞춤정의 - 맞춤 측정항목 - [ 새 맞춤 측정항목 ] 클릭
2) 맞춤 측정항목의 이름 입력 후 범위 지정. (데이터가 생성되는 방식에 따라 다름) - 조회, 제품

• 조회(hit) : 추적코드에 의해 조회가 전송될 때마다 맞춤 측정항목이 집계되고, 구글 애널리틱스에서 총계가 산출됨.
• 제품(produt) : 제품에 할당된 비용에 따라 맞춤 측정항목이 집계됨. 

Android 상품 페이지의 페이지별로 맞춤 측정항목이 전송되기를 원하므로 '조회' 선택

3) 형식 지정 - 정수, 통화(십진수), 시간
페이지뷰의 총계를 파악하려 하므로, 조회별로 '1'을 전송하도록 설정할 수 있음.
페이지 조회가 실행될 때마다 애널리틱스에서 맞춤 측정항목이 '1'씩 증가함.

4) 최솟값, 최댓값 지정
실수로 너무 크거나 작은 값이 수집되어 보고서를 왜곡하는 현상이 방지됨.
여기서는 범위가 1을 초과하는 것을 원하지 않으므로 최소값을 0, 최대값을 2로 설정.
5) 체크박스는 맞춤 측정항목을 사용하도록 선택되어 있음. 언제든지 선택해제하여 사용중지 할 수 있음.
이미 수집되고 처리된 측정항목 데이터는 보고서에 표시되지만, 측정항목이 사용중지되면 더 이상 수집되지 않음.

6) 맞춤 측정항목을 처음 저장하면 웹사이트에 삽입할 자바스크립트가 제공되는 화면으로 이동함.
맞춤 측정항목이 전송되기를 바라는 페이지에 삽입할 코드를 복사 후 [완료]
속성에서 설정한 맞춤 측정항목이 표시되는 개요화면이 나타남.
목표 및 맞춤 측정기준처럼, 구글 애널리틱스에서 만들어진 각각의 맞춤 측정항목에도 색인(슬롯번호)이 할당됨.
할당되는 색인번호는 사용자가 선택할 수없으며, 만들어진 순서에 따라 할당됨.

맞춤 측정항목을 설정한 후 애널리틱스에서 복사한 자바스크립트 추적코드를 웹사이트 코드에 구현해야 맞춤 데이터가 수집됨.
맞춤 측정기준처럼 맞춤 측정항목은 색인-값 쌍의 매개변수로 표시됨.
색인 : 애널리틱스에서 만든 맞춤 측정항목의 색인번호
값 : 조회에 추가되는 측정항목
사용자가 Android 브랜드 상품 페이지를 방문하는 것과 같은 행동을 하면, 코드에서 조회를 전송하고 맞춤 측정항목의 색인을 사용하여 애널리틱스의 측정항목이 증가함.

<맞춤 측정항목 계획시 유의사항 >
 측정항목이 보고서에 나타나는 방식을 고려하여 페이지에서 조회별로 특정 값의 맞춤 측정항목을 전송하거나 조회별로 각기 다른 값을 직접 지정할 수 있음.

세션 수준 측정기준(소스/매체 등)과 함께 맞춤 측정항목을 사용할 경우, 어떤 조회로 인해 맞춤 측정항목이 증가하였는지 생각하기.
맞춤 측정항목이 세션당 1회씩만 증가하기를 원하면, 그에 맞춰 데이터 수집을 구성하는 것이 좋음.

맞춤 측정항목도 이전에 수집했던 데이터에는 적용불가. 

이벤트 추적을 사용하면, 동영상 재생, 링크클릭, 다운로드, 탐색 등 웹사이트와 관련된 액션을 추적할 수 있음.
이를 통해 사이트 디자인과 콘텐츠에 관한 통계를 얻어 참여를 늘리는 방향으로 최적화할 수 있음.

이벤트 추적을 이용하면 사용자가 웹사이트에 참여하고 내가 원하는 행동을 하는지를 쉽게 알아낼 수 있음.
Google 상품매장에서는 전체 탐색바의 클릭을 추적하여 사용자의 웹사이트 탐색 방식을 정확하게 파악할 수 있음.

웹사이트에서 이벤트 데이터를 수집하려면, 추적하려는 사이트에서 개별요소에 자바스크립트를 추가해야함.
추적하여는 요소나 상태별로 별도의 이벤트 추적을 설정해야 함.
동영상의 재생 및 일시정지 시점을 모두 추적하려면 버튼의 재생 상태와 일시중지 상태에 별도의 이벤트 추적을 설정.

사용자가 이벤트 추적이 설정된 요소에서 작업을 수행하면 이벤트 추적코드에서 이벤트 조회와 함께 4개의 매개변수가 전달됨. 이벤트 보고서에서 데이터가 정리되도록 자바스크립트에서 매개변수를 정의할 수 있음.

< 이벤트 매개변수 > 

• 카테고리 : 추적하는 이벤트를 그룹으로 분류할 수 있음. 웹사이트 - 동영상, 소셜공유 등
• 액션 : 사용자가 이벤트를 시작할 때 한 행동. 동영상 재생버튼을 클릭하는 시점을 추적하고 있다면, 액션이 연결된 '재생'과 함께 '동영상' 카테고리를 이용할 수 있음.
• 라벨 : 추적하는 요소를 설명하는 값(동영상의 이름 등). 선택사항. 라벨을 이용하면 이벤트 보고서를 더욱 쉽게 이해할 수 있음.
• 값 : 숫자 값. 선택사항. 특정행동이 발생할 때의 금액을 구체적으로 지정할 수 있음. 동영상 로드 시간, 이벤트 액션의 가치 등. 

 이벤트 데이터가 보고서에 표시될 때 쉽게 이해할 수 있도록 카테고리, 액션, 라벨의 이름을 지정해야함.

Google 상품매장이 '브랜드'에 있는 'Android' 링크를 추적하기 위해 웹사이트에서 이벤트를 설정하려는 경우, 이벤트 카테고리를 '탐색'으로, 액션을 '브랜드'로, 라벨을 'Android'로 설정. 탐색은 금전적인 영향을 직접적으로 주지 않으므로 '값' 매개변수는 생략.

이벤트 추적코드가 탐색 요소에 추가되면, 이 요소와 상호작용할 때마다 구글 애널리틱스에 할당된 매개변수를 전달하며, 이 내용은 이벤트 보고서에 나타남.

• 총 이벤트 수 : 추적 대상 요소와의 총 상호작용 횟수
• 순 이벤트 수 : 사용자가 이벤트를 실행한 횟수

사용자가 단일 세션에서 Google 상품매장의 탐색을 이용해 '가방'을 5번 클릭하면, 총 이벤트 클릭횟수가 '5'이지만, 순 이벤트 수는 '1'회임.

행동 > 이벤트 - 인기이벤트 : 카테고리 기준으로 구성된 이벤트를 볼 수 있음.

설정한 이벤트 카테고리별로 총 이벤트 수, 순 이벤트 수, 평균값(해당하는 경우) 측정항목이 표시됨.

보고서 상단의 탐색링크를 통해 카테고리, 액션, 라벨로 이동할 수 있음.

카테고리를 클릭하면, 연결된 액션이 표시됨

➡ 카테고리에서 추적한 다양한 상호작용 상태를 한 곳에서 확인할 수 있음

액션을 클릭하면 연결된 라벨이 표시됨

이벤트를 통해 외부링크를 클릭하여 사이트를 떠나는 것도 추적할 수 있음

Google 상품매장 상단 탐색바를 클릭하면 팝업창으로 열리는 라이브 채팅버튼이 있는 경우 가정.

이 팝업창은 외부업체가 구현하였으며, 기본 설정에서는 구글 애널리틱스 추적코드가 추적하지 않는 URL로 연결됨

이 경우 '외부링크' 카테고리, '라이브채팅' 액션, '홈' 라벨을 이용해 이 버튼에 대한 이벤트 추적을 설정할 수 있음. 

➡ 라이브 채팅 버튼을 어디에서 몇번 클릭했는 지 알 수 있음. 어떤 웹페이지에서 사용자가 페이지의 최적화를 위해 도움을 요청하고 작업했는지를 알 수 있음.

추적할 이벤트는 웹사이트에서의 고객 행동을 정확히 파악할 수 있도록 신중하게 정해야함.

목표가 참여 확대이면, 사용자가 사이트를 탐색해서 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 보여주는 액션을 집중적으로 추적하는 것이 좋음.

이벤트 추적을 이용하면 웹사이트 및 전체 비즈니스와 관련된 사용자 행동을 정확하게 파악할 수 있음.