세분화는 보고서에서 하위 집합의 데이터를 조회하는 방식.
이를 위해 사용자 세그먼트, 세션 세그먼트를 만들 수 있음.
사용자 세그먼트는 최대 90일의 여러 세션이 포함될 수 있음.
특정연령, 기간, 성별 또는 이들 조합으로 이루어진 데이터만 표시되도록 사용자 세그먼트를 만들 수 있음.

세션 세그먼트는 단일 세션에서 발생하는 사용자 행동으로 한정됨.
사용자가 하나의 세션에서 도달한 목표나 발생시킨 수익을 세션 세그먼트로 만들 수 있음.

여러 세그먼트 보고서 하나에 추가하여 비교할 수 있다는 것이 세그먼트의 장점!
- 구매한 사용자의 세그먼트와 구매하지 않은 사용자의 세그먼트를 비교하여 구매에 영향을 준 요인을 파악할 수 있음.
- 유료검색과 같은 특정 트래픽에 기반한 세그먼트를 만들어 이를 이메일 캠페인에서 발생된 세션과 비교하여 각 소스에서 어떤 유형의 사용자가 유입되는지를 알 수 있음.

사용자 세그먼트와 세션 세그먼트는 측정기준, 측정항목, 세션날짜, 사용자 액션의 순서를 이용해 만들 수 있음.

잠재고객 개요와 같은 보고서에는 '모든 사용자' 세그먼트가 자동 적용되고, 선택한 기간에 해당하는 모든 사용자가 포함됨.


세그먼트에는 기본 세그먼트와 맞춤 세그먼트 두가지 유형이 있음.
기본(시스템) 세그먼트는 구글 애널리틱스에서 기본으로 제공되며, '시스템' 섹션에 표시됨.
맞춤 세그먼트는 사용자가 직접만드는 세그먼트. '맞춤'섹션에 표시됨.

[ 갤러리에서 가져오기 ] 다른 사용자가 만든 세그먼트를 가져오기
[ 세그먼트 공유 ] 자신이 만든 맞춤 세그먼트 공유
자주 사용할 것 같은 세그먼트는 즐겨찾기로 설정할 수 있으며, 이들 세그먼트는 선택된 것으로 표시됨.

기본 세그먼트

기본세그먼트 선택은 : 시스템 섹션 > 적용하려는 세그먼트 선택 태블릿 트래픽을 선택하고 적용을 클릭하면, 태블릿 트래픽과 보고서에 있는 모든 트래픽을 비교할 수 있음. 이들 세그먼트는 삭제하거나 구글 애널리틱스를 종료할 때까지 모든 보고서에 계속 적용됨 < 보고서에서 신규 시용자와 재사용자를 비교 > 신규 사용자 및 재사용자 세그먼트를 선택하여 적용하면 모든 사용자 옆에 표시됨. 한번에 최대 4개의 세그먼트를 만들 수 있음. 각 세그먼트에는 작업 드롭다운 메뉴가 있음. '복사'를 선택하면 세그먼트를 복사하고 맞춤설정할 수 있음. '잠재고객 구축'을 선택하면, 리마케팅에서 사용할 잠재고객을 만들 수 있음.

적용된 세그먼트 필드 아래에서 [ + 새 세그먼트 ] 클릭

[ 세그먼트 공유 ] : 세그먼트를 가져오거나, 솔루션 갤러리를 통해 공유할 수 있음.
세그먼트를 공유해도 데이터는 공유되지 않으며, 세그먼트만 공유됨.
[ 갤러리에서 가져오기 ] : 다른 사용자가 만든 새로운 세그먼트를 갤러리에서 가져올 수 있음.


세그먼트는 샘플링 후에 적용됨. 보고서에 표시된 데이터가 샘플이라면, 세그먼트에 표시되는 데이터도 샘플임.

고객 행동을 심도있게 분석해야하는 경우에는 데이터 하위 집합을 분리하는 세그먼트를 만들어서 웹사이트 실적개선의 기회를 찾을 수 있음.

기여모델 : 마케팅 캠페인이 판매 및 전환에 기여한 방식을 정한 규칙
다양한 마케팅 캠페인과 마케팅 채널이 어떻게 함께 작용하여 전환을 발생시켰는지를 정확히 파악하기 위함.
이를 통해 마케팅 시간과 예산을 더욱 효과적으로 배분하고 투자할 수 있음

고객이 광고를 통해 Google 상품매장에 방문했다가, 소셜 네트워크의 링크를 클릭해서 일주일 뒤에 재방문을 한 후, 같은 날 이메일 캠페인을 통해 세번쨰로 방문해서 구매를 한 경우. 이러한 모든 마케팅 활동이 전환에 기여했다고 볼 수 있음.

구글 애널리틱스 기본 설정에는 마지막 마케팅 활동이 전환, 즉 전자상거래 수익에 100% 기여했다고 간주함 
➡ 마지막 클릭, 기여모델
위의 경우 이메일 캠페인이 전환에 100% 기여한것이 됨 

분석 범위가 마지막 클릭에만 국한되지 않도록, 다중 채널 유입경로 보고서(MCF)를 통해 전환 과정에서 이전의 마케팅 활동이 어떤 역할을 했는지 알 수 있음.
마지막 상호작용 이전에 전환에 기여한 채널은 '지원 전환'의 범주에서 분석됨.

최초의 관심에서 구매까지 소요된 시간을 알 수 있음.
전환경로 데이터에는 유료 및 자연검색, 추천 사이트, 제휴사, 소셜 네트워크, 이메일 캠페인 등 모든 디지털 채널에서 발생한 상호작용이 포함됨.
다중 채널 유입경로를 설정하려면 먼저 목표 또는 전자상거래를 설정해야함.

전환(conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 개요
- 전자상거래와 개별 목표를 설정했다면 이에 대한 확인 가능.
- 구글 애즈 계정을 연결했다면, 구체적인 구글 애즈 데이터도 표시됨.
- 1~90일 범위에서 전환추적 기간을 설정할 수 있음. ➡  보고서에서 사용할 전환 이전의 기간을 정할 수 있음.

타임라인 아래에서 각 채널이 전체 전환에 얼마나 기여했는지, 채널 어디에서 중복되는지를 시각적으로 확인할 수 있음.

전환(Conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 지원 전환 수 (Assisted Conversions)
지원 전환 보고서 : 지원 판매 및 전환의 횟수와 금액을 채널별로 분류하여 확인할 수 있음.

- 숫자가 높을 수록 채널이 전환에 기여한 정도가 높은 것임.

- 이 값을 전환일, 전환 하루 전날, 경로 위치(전환에서 발생한 상호작용 횟수)를 기준으로 분류할 수 있음.


< 인기 전환 경로 보고서 >
전환(Conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 인기 전환 경로 (Top Conversion Paths)
전환으로 이어진 채널 조합의 전환수와 전환가치를 알 수 있음.
최초의 관심부터 전환까지 걸린 일수를 기준으로 전환이 분류됨.
사용자가 구매를 하기까지 시간이 얼마나 걸리는지를 알 수 있으며, 이를 바탕으로 리마케팅 캠페인을 만들 수 있음.


< 경로 길이 보고서 >
전환(Conversion) > 다채널 유입경로(Multi-Channel Funnels) - 경로 길이 (Path Length)
전환이 발생하기까지 발생한 상호작용의 평균 횟수와 각 상호작용 조합의 가치를 확인할 수  있음.

< 활성 사용자 보고서 > 
잠재고객(Audience) > 활성 사용자(Active Users)
활성 사용자 보고서를 보면, 내 웹사이트에 대한 사용자의 관심정도를 파악할 수 있음.

활성 사용자 수는 어제, 최근 7일, 최근 14일, 최근 30일에 내 사이트에서 세션을 시작한 순 사용자 수.
이 수치를 통해 트래픽의 증감을 모니터링 할 수 있음.

단기적인 감소는 부정적인 언론 또는 소셜 콘텐츠가 원인일 수 있지만, 장기적인 감소는 새버전의 출시문제 또는 잠재고객 확대 역량 부족이 원인일 수 있음.

< 동질 집단 보고서 >
잠재고객(Audience) > 동질 집단 분석(Cohort Analysis)
특정 사용자 그룹과 이들 사용자의 행동을 분석하여 마케팅 참고 통계를 보강할 수 있음

보고서 상단에 표시되는 메뉴를 이용해 Google 상품매장에서 제품 수익이 증가하고 있는지를 확인할 수 있음.

• 동질 집단 유형 : 동질 집단 보고서에서 적용할 측정기준 1개를 선택할 수 있음. '획득날짜'로 선택하면, 사용자가 내 사이트에서 첫번째 세션을 시작한 시점에 따라 동질 집단이 분류됨.
• 동질 집단 크기 : 각 동질 집단의 규모를 정함. 동질 집단의 분류기준으로 획득 일별, 주별, 월별을 선택할 수 있음.
• 측정항목 : 각 동질 집단에서 확인할 측정항목을 선택할 수 있음.
• 기간 : 기본으로 표시되는 기간은 동질 집단 크기에 따라 달라짐. 동질집단을 일일 기준으로 분류하면 선택할 수 있는 기간으로 7~30일이 표시됨.

< 벤치마킹 보고서 >
잠재고객(Audience) > 벤치마킹(Benchmarking)
벤치마킹 보고서의 데이터를 확인하려면, 먼저 벤치마킹을 사용설정해야함. (계정설정)
벤치마킹 사용을 체크하면 내 데이터가 익명으로 공유되도록 설정됨.
잠재고객 섹션의 벤치마킹 보고서에 데이터가 나타남.

자사의 데이터를 공유하는 다른 업체에서 가져온 익명의 통합 업계 데이터와 내 데이터를 비교함.
의미있는 비즈니스 목표를 설정하고, 업계 추이를 파악하며, 내 비즈니스를 평가할 기준을 얻을 수 있음.

각 보고서의 맨 위에서 1600개가 넘는 업종 중 하나를 선택한 후, 내 비즈니스와 비교할 수 있음.
또한, 특정 지역과 일일 세션 크기를 선택한 후 내 데이터와 비교할 수 있음.


업계: 전체 쇼핑 / 국가/지역: '미국'과 '모든지역' / 일일세션크기: 5000-9999
➡ Google 상품매장 속성과 미국의 '쇼핑' 업계에 포함되는 속성 중 일일 평균 세션수가 비슷한 모든 속성을 비교할 수 있음.



< 벤치마킹 - 위치 보고서 >

< 맞춤 보고서 만들기 >
1) 맞춤 설정(CUSTOMIZAION) > 맞춤 보고서(Custom Reports) > [+ 새 맞춤 보고서]

• 탐색기 : 선 그래프와 데이터 테이블, 검색 및 정렬 옵션, 보조 측정기준이 포함된 표준 애널리틱스 보고서
• 플랫 표 : 고정적이고 정렬할 수 있는 표. 데이터를 여러 행으로 표시함.
• 방문자 분포 : 세계지도로 표시됨. 다른 지역 및 국가를 트래픽고 참여 규모를 나타내기 위해 어두운 색으로 표시함. 

모든 이벤트를 한번에 확인하려면 플랫 표 선택.
맞춤 보고서를 저장하려면 최소 1개의 측정기준과 측정항목을 각각 지정해야함.(최대 5개의 측정기준, 10개의 측정항목 추가 가능)
3) 측정기준과 측정항목 추가
측정기준과 측정항목을 추가할 때는 범위가 같아야함. (그렇지 않으면 보고서에 데이터 표시 안됨.)
이벤트 카테고리 측정기준을 페이지에 머문시간 측정항목과 조합하면 보고서에 데이터 표시안됨. 이 조합은 조회 수준 측정기준을 세션 수준 측정항목과 조합한 것이기 때문.


4) 필터 추가
보고서에 필터를 추가할 수 있음.
'브라우저 버전' 측정기준을 보고서에 만들었다면, Chrome 등의 특정 브라우저만 보고서에 표시되도록 필터를 추가할 수 있음.

5) 보기 추가
맞춤 보고서는 다양한 보기와 연결할 수 있으므로, 동일한 보기에 액세스 할 수 있는 사용자들과 공유할 수 있음.

이제 모든 이벤트의 카테고리, 액션, 라벨, 해당 측정기준에 대한 총 이벤트 수와 순 이벤트 수도 하나의 보고서에서 확인할 수 있음.

< 맞춤 보고서의 이점 >

1. 맞춤 측정기준을 보조 측정기준이 아닌, 첫번째 측정기준으로 사용하려는 경우 보조 측정기준 대신 사용할 수 있음.
2. 한 행에서 2개 이상의 측정기준을 보고 싶은 경우 유용. 이는 분석을 위해 데이터 표를 다른 소프트웨어로 내보낼 필요가 있을 때 도움이 됨.
3. 맞춤보고서를 사용하면 수집한 모든 맞춤 측정항목에 대한 데이터를 보고서를 통해 확인할 수 있음.